AI技术推动视频行业的发展和变革(下)

        前两期我们介绍了AI技术在推动视频行业的发展和变革中的视频内容智能生成,视频自动标注,内容分析,剪辑编辑,风格迁移,质量增强等方面应用,最后我们将再介绍它在视频搜索和推荐,直播和实时转码,内容监管审核及智能监控方面的应用。

视频搜索和推荐

        AI技术可以提供更准确的视频推荐,利用人工智能技术对视频进行搜索和推荐,通过分析用户的兴趣偏好和历史观看记录,推荐相关的视频内容和主题,提高用户的观看体验和视频内容的曝光度,从而提高用户留存率和观看时间。

        例如在短视频平台往往有海量的视频内容,但观众可能无从下手,不知道该看什么。通过使用AI技术,视频平台可以基于用户兴趣、观看历史等信息来推荐个性化的视频内容,提升用户满意度。同时,AI技术还可以通过分析用户行为数据来预测用户的需求和喜好,进一步优化推荐算法,提高平台的用户留存率和活跃度。

        此外还可以帮助视频平台进行营销和广告的推广。通过分析用户数据和行为,AI技术可以帮助广告主更好地理解用户需求,定位目标受众,并精准投放广告,提高广告的转化率和效果。

视频直播和实时转码

        AI技术还可以用于增强视频直播的社交互动性。通过自然语言处理和对话生成技术,AI可以根据观众的评论和互动,在直播过程中自动生成实时的弹幕或者回复,使观众感觉到更高的参与度和互动性。

        AI技术还可用于创建直播虚拟主持人或者虚拟角色,使其在直播中扮演特定的角色或者提供服务。这些虚拟主持人可以通过自然语言处理和计算机视觉技术与观众进行互动,为直播增加趣味性和娱乐性。

        虚拟数字人主播是近两年火热的话题,从中央广播电视总台的“小小撒”“AI王冠”,到北京广播电视台的“时间小妮”、湖南广播电视台的“小漾”、东方卫视的“申䒕雅”“东方嫒”、浙江卫视的“谷小雨”等等,越来越多虚拟主播走上前台,成为广电领域的高新技术标配产品。在众多虚拟数字人好看的皮囊下,需要类似ChatGPT这样的模型赋能,使其具有更深度的对话能力等,让这些靓丽的虚拟数字主播们具有丰富的灵魂,能在更多应用场景中显示其旺盛的生命力。

        在实时翻译应用方面,AI技术可利用语音识别和机器翻译,使直播中的语言可以实时转换成不同的语言,以便观众可以跨语言进行交流和理解。这对于国际直播活动和全球观众来说非常有用。

        此外AI技术可以利用人工智能技术对视频进行实时转码和处理,例如对视频进行压缩、优化、加速等,确保视频的实时性和质量。

视频内容监管审核

        AI技术可以用于监管视频内容,自动检测和过滤不合适的视频内容,包括暴力和色情内容,以保护用户和品牌安全。

        例如随着短视频的快速发展,一些用户上传了不合适的甚至违法的视频内容。通过使用AI技术,视频平台可以对用户上传的内容进行自动识别和筛查,使平台的内容更加规范、健康、安全。这也有利于保护青少年用户,让他们能够浏览到更加健康、积极的视频内容。

视频智能监控

        AI技术可以应用于视频监控智能化,通过对视频监控画面进行智能分析和识别,经过AI智能分析后,实现对监控画面更加精确地监控和掌控及各种智能化应用,如视频监控、智能家居、自动驾驶等。

        目前,AI技术在视频监控中的应用非常广泛,已经实现了人脸识别、行为分析、智能跟踪、场景分析、目标异常检测、图像增强等多种功能,可以实现对视频内容的深度解析和理解。同时,它也可以通过对大量数据的分析和挖掘,实现对视频内容的预测、优化和自动化管理,还能帮助监控人员更快速、准确地识别和响应各种异常事件。

        AI视频智能监控是一种非常重要的安防技术,它可以帮助我们实现对各种场所的实时监控和管理。随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展,依托云、边、端协同的智能化视频监控系统应用也越来越多。

        总之,AI技术已经成为视频领域不可或缺的一部分,未来将发挥越来越重要的作用。随着我国基础通信技术的发展,在高清和超高清,VR虚拟现实,AR增强现实,人工智能和机器学习,5G网络等方面会随之加速发展,视频技术也将会通过更高的分辨率、更丰富的体验、更智能的应用和更快的传输速度,满足用户对视频内容的更高需求。伴随着AI技术的不断发展和应用,视频技术与AI的结合将会越来越紧密,基于视频技术的智能化应用也越来越多,场景也越来越丰富。

        德科仕通信一直深耕于智能视频监控质量保障领域,在产品、技术、研究等各方面不断精进拓展,已服务于如公安机构等用户。未来,德科仕将依托自身在视频监控质量保障领域的深厚积淀和技术创新实力,与行业客户及合作伙伴进行全方位、多领域、深层次合作,运用5G+AI等新兴智能技术,进一步助力视频监控行业的高质量发展,共同探索AI视频监控智能化新未来。